當前，全球范圍內新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起，隨著傳感器技術、物聯網技術、大數據等技術的飛速發展與應用，少人化、高效化的智能化、信息化生產模式已經觸手可及。我們飼料加工行業目前也正處于快速轉型階段。尤其是水產飼料加工，在經歷過數個波峰的快速增長后，越來越多潛藏的問題也逐漸顯現。

首當其沖的是蛋白來源的問題。在水產以及其他眾多飼料加工中魚粉都是作為非常重要且優質的蛋白來源，但是隨著魚粉等一些動物性蛋白資源的稀缺，我們如何利用一些其他的蛋白來源來替代其實是非常值得研究的課題，同時多變的蛋白來源同樣為飼料加工和生產帶來了新的挑戰。

其次，就是用工問題。越來越多的飼料企業面臨著用工難的問題。這個難主要體現在兩個方面：第一方面是隨著中國經濟的騰飛，越來越多的人傾向于走向第三、第四產業，而不愿意到第一、第二產業中去，尤其我們飼料加工本身還屬于重體力勞動并且環境相對惡劣的崗位，使得工人非常難找，薪資不斷提升；而另一方面隨著飼料加工技術的不斷提升，對一些關鍵崗位的技能要求也不斷提高。比如膨化、烘干機這類關鍵主機，對工人的操作要求非常高，并且需要有比較豐富的崗位經驗，這使得相關人才的培養周期加長。由于崗位資源的稀缺，也造成了崗位流動性大的現象，成熟的人員很容易被挖走。

第三，是我們的成本效率問題。目前普遍的CPI指數漲得很快，同時因為疫情導致的全球寬松的貨幣政策使得當前的原材料、人工等成本都在上升。而在整個供應鏈環節中，飼料加工又偏向于是一個成本中心，如何去降低整個成本其實是所有飼料養殖企業都比較關心的問題。

第四，是我們的食品安全問題。據統計很多的肉食品安全的影響因素是和飼料加工環節息息相關的。比如重金屬含量的超標，細菌含量的超標以及以前經常報道的抗生素超標等等問題都能夠在飼料加工環節找到根源，隨著行業對于食品安全的重視以及嚴控，越來越多的防控環節會加到飼料生產加工上。

第五，是飼料企業的管理者非常關注的問題，就是數據管理。行業目前整體數字化程度還比較低，大量的數據依賴于人工記錄、匯總。而通常飼料企業的職工對于辦公軟件的應用非常陌生，大量的數據都是通過口頭上報、手填報表等非常傳統的形式記錄的，這使得數據的準確性大打折扣，到了管理者手中的數據和實際的數據已經相距甚遠，沒有參考價值了。正是這些缺失的數據中往往蘊藏了提升工廠管理、運行效率的關鍵因素。 

第六，是生物風險。生物風險的發展可以說是超乎人類想象的，去年的新冠爆發，以及大家看到豬瘟傳播是都是比較嚴重并且很難防控的。在水產行業中呢，過去也出現過蝦病讓從業者損失慘重。 

隨著各類風險的不斷增加，對于飼料企業的經營管理都帶來了新的挑戰。同時5G、IoT、大數據、云計算、AI等技術的可獲得性提升，使得行業智能化不再是遙不可及的空中樓閣。比如，更多樣的蛋白源導致的配方變化頻率加劇，通過智能化就可以根據預設的一些配置或者策略來自動匹配配方的最優推薦參數，并通過每一次生產的訓練實現參數推薦的不斷調優，減少因為配方調整帶來的生產試錯；

在用工問題方面，通過智能化將一些高效的流程動作通過IT來固化來達到少人的目標。同時對于一些難以表述的工作經驗，我們可以引入AI的自學習來記錄，隨著學習時間的積累，AI算法會將這些抽象的經驗轉化成了算法模型形成復用；大力投入智能化，短期來看成本會上升，但是我們把眼光放遠，時間線拉長，我們會發現，工廠效益的提升將會隨著與智能化結合的緊密程度而不斷提升，最后的均攤成本其實會非常低，ROI會成指數級的上升；

在食品安全問題方面，加工全流程的追溯配合我們的智能化主機已經完全能夠實現了。或許在不久的將來，由高速AI相機搭建的原料全檢系統將會面世，而消費者也真正的可以在餐桌上品嘗到田園的風光；

現在管理者面臨的數據問題，隨著我們豐尚的智能化主機的IoT設備增加，SCADA就能夠收集到更多更為豐富的數據，我們根據管理者的需求，把數據定制成為報表，更清晰直觀的進行管控；最后關于生物風險，其實是最難預防的，目前我們通過將生熟分離，同時通過門禁、控制器等一些物理的方式，把人流、物流、氣流進行控制，保證生產區的安全可控。

可以說未來5-10年的行業發展，用好智能化是關鍵，那怎么樣去用才能使得智能化與我們的結合更緊密？

其實豐尚發展智能化多年也有了一些自己的思考和心得體會，歸納總結為以下「5、4、3、2、1」五大關鍵點：

5是指打通5條脈絡，5條脈絡對應到企業其實就是5條關鍵鏈：

l 首先是計劃體系鏈，ERP、MES、PCS高度集成，計劃、執行、預測互相協調；

l 其次是生產流程鏈，生產流程全部掌控、設備運營狀態良好；

l 第三是質量管控鏈，要實現質量的可視可控，正反向可追溯；

l 第四是物料資金鏈，物料流向環環相扣，資金流向筆筆平衡；

l 第五是決策支持鏈，數據透明清晰可見，推演分析邏輯合理。

4是指抓好4個環節，4個環節是決定飼料工廠的智能化程度的關鍵：

l 第一環：明確的目標，每個工廠面臨的問題都是不同，因“廠”而異，我們要提升的是那些方面，是物料成本、減少人工，還是提升品質、主機設備OEE，或是實現數據可視，手機工廠。不論如何這個需求目標一定要明確。

l 第二環：規劃設計，這里的規劃設計不僅僅是傳統的流程和布局設計，更是要全面考慮整體的智能化框架設計，有了智能化框架后，根據需求目標規劃子系統，例如研發子系統、決策子系統、物流子系統等等，以及子系統之間的數據流。

l 第三環：實施建設，在這一環節我們又引入兩大體系作為保障。一個是管控體系，在智能化時代，我們不僅僅要管控進度、質量、成本，更是要將技術納入體系，充分考慮技術未來的擴展和迭代；另一個則是保障體系，它包括了人力資源以及物料資源。

l 最后一環：交付驗收，智能化工廠的交付成果相對于傳統工廠更為豐富，所以交付內容一定要全面，但是深度要適當，更易于學習和理解。在保障子項全優的前提下，要能夠實現軟硬融合，無縫集成使得流程能夠完整閉環。

3是指漸上3個臺階，3個臺階是智能化工廠的3個階段：

l 第一階：智能設備，有別于傳統的機械結構+電控的傳統模式，智能設備引入了大量的傳感器以及控制單元，通過大數據模型訓練以及深度神經網絡模型實現操作少人、無人化、生產效益的提升。

l 第二階：智慧工廠，智慧工廠是在智能設備單點智能化的基礎上將各個流程整合，順暢的流轉。

l 第三階：卓越運營，對于企業來說重要的還是如何高效的運營實現超額的效益。豐尚目前通過系統集成、運營績效、決策支持、智慧大屏、手機工廠五大子項來幫助經營管理層實現卓越運營。

2是指夯實2個基礎，這兩個基礎其實也是過去行業往往容易忽略的關鍵因素。

l 第一，工業以太網。有別于我們傳統的家庭網絡能夠容忍一定的延遲和丟包，工業以太網需要應對復雜多變的網絡環境并提供快速可靠的網絡服務，這使得其架構必然是高冗余的。另外無線網絡作為非常經濟且易于排布的方案也需要根據工業以太來做適配，適用于工業的無線網關可以實現對工業消息的優先通道保障工業消息穩定傳輸。最后我們建議正常建立統一的工業網絡，這樣不僅可以減少管理成本，還能夠豐富接入和傳輸的手段，并且能夠支持多媒體傳輸。

l 第二，信息安全。導致信息安全風險的因素有很多，例如內外網連接的帶來的風險；移動介質使用不規范導致的病毒傳播；現場與遠程運維導致的一些風險因素；軟硬件協議不統一導致的安全漏洞；無線通訊不加密導致的竊聽風險。

1是指共享1個平臺，我們將會形成一個統一的平臺將數據和服務與企業融合：

l 隨著智能化的發展，大量的數據的采集、處理、展示都將會使用統一的標準構建成數據總線，客戶則無需煩心對接，直接像數據總線訂閱即可獲取專屬數據。

l 其次平臺將會提供遠程診斷、OTA、售后、增值服務等一系列的生態，提供更為完整和統一的用戶體驗。

豐尚作為系統解決方案提供商，希望能夠為協助更多的企業向智能化轉型，讓這個世界享有更多、更好、更健康安全的食物。