2020年10月22日,以“AI煥新,更美好”為主題的2020屆科大訊飛1024全球開發者節隆重開幕。

挺好農牧作為科大訊飛生態合作伙伴,受邀參加此次大會。挺好農牧自2015年開始立項研究智能養殖,作為中國智能畜牧行業較早投入智能研發的企業之一,公司將“AI快速診斷”“AI機器人獸醫”“AI養殖管理”及“智能開放平臺”等AI技術產品設計研發做出分享,為養殖業發展實現智能化轉型提供了全新的思考。

10月23日“A.I.開發者大賽”頒獎環節中,挺好農牧團隊憑借在智能養殖領域的卓越表現,榮獲“優秀開發者團隊-智造萬物獎”,這將為挺好農牧打造“智慧畜牧”新征程更好的積勢蓄力！

科大訊飛全球1024開發者節是以AI開發者為受眾群體的人工智能盛會,由科大訊飛發起并主辦。選擇在每年的10月24日,是因為在計算機世界中,1024是2的十次方,是二進制計數的基本計量單位之一,是1KB的字節數,因此組成了程序中的最基礎基因序列。從事計算機工作的開發者就像一個個1024,以最具創新、最富熱情的基礎模塊搭建起整個萬物互聯世界。

AI創新加速,形成技術追趕

近幾年人工智能技術在具體的產業化、商業化項目中不斷取得突破,在迎來的第三波浪潮中,技術、產業、市場等多領域的人工智能應用都取得了令人矚目的成績,科技的發展離不開科技的“創造者”,他們就像“中國航天”事業一樣,不斷為這個社會創造科技奇跡。

2020年科大訊飛1024開發者大會,正是一個為開發者打造的“舞臺”,此次大會匯集行業精英,擁有20場+行業云端論壇詳解全域AI,還有更多生態新品精彩亮相。

來自全球人工智能各領域的AI技術研究學者、企業家、創業團隊一起,關注、體驗、交流在萬物互聯、智能時代背景下人工智能的方向,用最新、最全的人工智能技術和產品,促進跨行業鏈接、多領域碰撞,以及新技術的開發。讓我們在現實生活中,越來越直觀地感受到人工智能產生的影響。

挺好農牧:智慧融合、不拘一格

挺好農牧創始人劉美華在云端論壇中提到:挺好農牧在未來兩年內,將全力投入“智能診斷開放平臺”的研發,涉及家禽、家畜、肉牛、肉羊,并計劃2023年在全球范圍內投入使用,未來兩年內診斷開放平臺將對所有用戶免費開放使用。劉總表示,這將是業內最專業的平臺,也是最有突破的計劃,在整個畜牧行業,疾病診斷的重要性毋庸置疑,挺好農牧有信心將智能技術切實的服務到更多畜牧企業。

在云端會議中,挺好農牧CEO-Niraj Prajapati先生對挺好農牧設計研發的幾種智能養殖產品及技術服務做了專業的分享。

Niraj表示,挺好農牧獨立研發的“挺好e線”智能診斷產品,可以讓養殖戶對疾病快速反應,并彌補技術不對稱帶來的效益差距,未來,挺好e線的AI機器人將會集合科大訊飛的語音合成、語音識別、機器翻譯不斷升級和優化。

而挺好農牧的“方贊”系統,是利用數據指導養殖的精細化管理工具,對設備及飼喂過程全面掌控,全方位降低養殖成本,提升單位效率。通過將AI與 IOT物聯網結合,對養殖場提供綜合管理解決方案,最終實現機器人指導決策,遠程控制管理養殖場,真正做到智能化養殖。

在《2020.智能·畜牧》的圓桌會議中,到場的嘉賓中國畜牧協會副秘書長畜牧協會智能分會秘書長 劉強德、中國農業大學副教授 童勤、挺好農牧總經理 劉美華、挺好農牧CEO Niraj、挺好農牧產品經理 Karen等都對智能畜牧的發展和技術做了分享。

《2020·智能·畜牧》圓桌會議-精選問答

1、問:您覺得智能技術對畜牧領域帶來最大的影響是哪些方面的?挑戰和機遇都有什么?

中國畜牧協會副秘書長畜牧協會智能分會秘書長-劉強德表示:首先,智能化在傳統畜牧業的應用,是將過去面向群體式的粗放式管理向及時的面向個體的精細化管理轉變的過程。

無論是在動物疾病管理、飼養飼喂、環境控制等方面,我們都可以通過智能化的手段,通過圖像識別、語音識別、物聯網傳感器設備、以及數據分析等非常精準的智能化解決方案應用到我們的養殖場,來提升我們的養殖效率很產業效益。

2、問:挺好農牧未來的規劃是什么樣的,是否符合市場需求?

挺好農牧創始人-劉美華在會議中講到:目前,我們全球首創AI+AR “挺好e線” 已在豬、肉雞方面實現較成熟的診斷,那么在未來一年到一年半的時間,我們將繼續完善“挺好e線”智能診斷在家禽、家畜、反芻等方向的智能診斷服務;同時基于智能診斷的研究方向,打造“智能診斷開放平臺”。另外在“方贊”數據分析平臺的推進上,我們會進一步把這個產品應用到B端,這也是我們在不斷研究和完善的內容。

3、問:當人工智能落地到養豬這件事上,最有趣的是什么?或者在實際案例中,有哪些是比較特殊的點?

挺好農牧CEO-Niraj表示:智能養殖的落地有四種關鍵因素。

第一,數據的采集,即采集正確的數據。如今我們都受益于高科技環境,比如極其方便使用的無線物聯網傳感器,5G在中國的成功應用等,使大量數據的采集、存儲、上傳到云端都變得可實現。

第二,數據的分析,就是將不同設備采集過來的數據進行關聯分析,這也是人工智能、機器學習等技術發揮優勢的地方。因為數據本身對養殖戶是沒有意義的,只有將數據進行關聯分析,能夠告訴養殖戶:場內發生的什么問題,是什么原因導致的、應該怎么改善。這才是數據的重要價值。

第三,技術不應該僅限于一個國家,比如在中國開發的技術,應該讓非洲、東南亞、歐洲等其他國家的養殖戶也能使用,讓全球養殖戶一起從高科技中獲益。

第四,技術應該以按需訂閱的形式提供給養殖戶,他們可以需要多少就購買多少,線上支付即可使用。這種方式降低了養殖戶對智能養殖的使用門檻,而且能真正實現技術消費化。

4、問:對畜牧和技術都要懂的多面性人才,或者在人才培養和實踐上,高校是怎么做的?

中國農業大學副教授-童勤表示:中國農業大學作為涉農高效來講,它背負著培養這種又懂畜牧、又懂技術的新型人才的使命。同時它具有的優勢就是能夠整合比較有利的教學資源及師資隊伍,特別是將畜牧領域中具有畜牧背景,具有農業工程背景的專業教師們組合在一起,形成一個多學科的交叉,那么這樣的話就可以形成一個我們稱之為“產、學、研”的這種協同育人機制。

同樣,我們在學生的培養過程當中,首先比較重視學生的知識體系的構建,讓學生在學校的這個平臺上,通過課堂學習掌握基本的這個畜牧方面的基礎理論知識、以及農業工程的這個基礎;其次,我們也會通過相關的實驗工程實踐、創新創業、科研訓練等環節,讓學生的綜合能力得到一些訓練和提升,讓學生有機會提前接觸企業,深入一線。并通過去幫助企業,提出相關技術難題的解決方案。

近年來,在養殖業規模化、集約化程度快速發展的進程下,隨之而來的是龐大的人力物力需求。以養豬業為例,從宏觀數字來看,每年全球生豬出欄數量到達12.72億頭,而正常情況下中國生豬出欄在7億頭左右,那么如此龐大的數字將需要多少的人力物力來支撐呢?

人工智能(AI)技術的應用可大大減少養殖過程中人力、物力的消耗,提高效率!以人工智能、物聯網、大數據等為代表的新一代信息技術正在加速畜牧業向科技型、標準化產業轉型升級。

挺好農牧提供AI+IOT物聯網解決方案,關注疾病診斷在全產業鏈的應用

基于AI的疾病快速診斷

疾病控制是影響養殖業發展的關鍵因素!在養殖過程中疾病多發和診斷難已經成為養殖戶十分頭痛的難題,同時嚴重影響了養殖業的結構和布局調整。

針對這一問題,在2015年挺好農牧從智能化“疾病診斷”切入,打造全球首創AI+AR技術及擁有專業動物疾病數據庫的“AI快速診斷”平臺。搭載智能手機,診斷過程可通過圖像識別、流行病學調查、臨床癥狀、病理變化等3個方面分析完成,并根據規則引擎自動計算疑似疾病,疑似并發疾病,較低概率疑似疾病等,為養殖戶提供合理的治療或改善建議,及時滿足養殖戶對疾病診斷的需求問題。

未來挺好農牧將持續關注“智能診斷”在養殖管理方面的應用。提出“智能診斷開放平臺”,面向全產業鏈不同領域的不同用戶提供以智能飼喂、管控管理、實驗支持、技術支持、診斷服務、飼料營養、個體識別、健康管理、營養判斷、生物安全、防疫監控及屠宰加工等產業鏈場景解決方案。

AI對話機器人健康師

據可靠數據統計,在全國的獸醫、動物疫病防治崗位中,有執照的獸醫大約有10萬人,而這個數量,在全國養殖體量不斷增加的形勢下,畜禽養殖業在獸醫工作人員選擇方面一直處于很被動的位置,即使放到現在,我國獸醫從業人員數量依然捉襟見肘。

而“AI機器人獸醫”是挺好IT團隊對此精心設計研發的智能機器人獸醫,它擁有超大海量數據庫,并融合了知名獸醫博士專家通過真實的豬場實驗論證和多年的從業經驗總結。

現階段,機器人健康師板塊涵蓋了看豬病、查豬瘟、選產品、觀天氣等多個功能!并同時支持多種語言系統,在疾病問診的過程中,養殖戶不僅能從中得到相應的診斷結果,還會獲得關于疾病“常識”“預防”“用藥”“食療”等方面的專業指導建議。

SaaS+IOT物聯網解決方案

在動物養殖過程中每天都會產生大量的數據,為收集這些數據,很多養殖場生產人員每日掙扎在繁重的信息記錄工作中,并且被他們沒有時間處理的、復雜多樣的記錄所淹沒。

挺好農牧“AI養殖管理-方贊”平臺最初的設計就是秉承著生產數字化集中管理、智能化分析科學調控的理念出發,利用大數據、物聯網等技術,結合養殖流程及養殖環境,推出集環境物聯網IOT的設備管理、SaaS平臺養殖場管理、飼喂設備及飲水數據、生產數據管理等為一體的全流程綜合管理平臺。

同時,針對養殖過程中所產生的大量飼喂、飲水及環境設備等數據,做出統一化管理與分析,為畜牧養殖數據分析管理提供了一種全新方法。

“智慧畜牧”作為智慧農業的典型應用方案得到了廣泛的研究與實踐,讓養殖戶輕松告別以往低效和繁瑣的養殖模式,利用人工智能技術,輕松實現便捷、高效的智能養殖。也成為未來大家期待能夠帶動畜牧養殖高速發展的新動力。

立足于全行業發展需求,去不斷追求突破與創新,讓人工智能(AI)技術向水和電一樣融入生活,引領智能化未來!這是深度思考的使命,也是廣大AI開發者的使命。

讓我們一起做好準備,迎接AI煥新,下一個智能時代吧！