新浪科技2007年9月5日訊 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,農(nóng)業(yè)科學(xué)家發(fā)出警告,對(duì)世界食品供應(yīng)至關(guān)重要的吃苦耐勞的牲畜正逐漸從發(fā)展中國(guó)家消失,尤其在非洲。他們呼吁建立地區(qū)基因庫(kù)拯救這些牲畜。
專家在瑞士小鎮(zhèn)因特拉根舉行的會(huì)議上發(fā)布研究報(bào)告指出,吃苦耐勞和適應(yīng)本地環(huán)境的動(dòng)物正逐漸被其他來(lái)自更加富有國(guó)家的物種所取代,這些后來(lái)者雖然在短期內(nèi)的生產(chǎn)能力更強(qiáng),但是卻對(duì)長(zhǎng)期的畜牧業(yè)產(chǎn)量帶來(lái)很大風(fēng)險(xiǎn)。國(guó)際牲畜研究所(ILRI)的卡洛斯·塞勒在這次為期一周的會(huì)議上說(shuō):“非洲、亞洲和拉丁美洲即將發(fā)生牲畜災(zāi)難。有價(jià)值的品種正在以驚人的速度消失。從某些方面來(lái)說(shuō),在這些現(xiàn)存的品種滅絕之前,我們甚至不完全清楚它們的真正價(jià)值。”塞勒是國(guó)際牲畜研究所奈洛比分部的主任,這個(gè)部門(mén)主要著眼于牲畜的發(fā)展研究。
聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織(FAO)發(fā)表的這篇報(bào)告指出,比較貧窮的國(guó)家的小農(nóng)正在放棄傳統(tǒng)牲畜,對(duì)進(jìn)口的歐洲和美國(guó)的更加高產(chǎn)的品種非常偏愛(ài)。這種情況導(dǎo)致處于發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體制下的大量農(nóng)業(yè)牲畜,正在以平均每月一個(gè)品種的速度從我們眼前徹底消失。產(chǎn)奶量高的霍爾斯坦種乳牛、產(chǎn)蛋迅速的白萊航雞和生長(zhǎng)速度快的大白豬,都是來(lái)自工業(yè)化程度更高、氣候更加溫和的北部,它們正在迅速取代南部的本地品種的位置。
根據(jù)該報(bào)告顯示,1994年,越南北部的當(dāng)?shù)刎i品種的數(shù)量占該地生豬總數(shù)的72%,但是8年后這一比例下降為26%。在當(dāng)?shù)氐?5種豬品種中,目前有10種正面臨著滅絕的可能。該會(huì)議有300名世界各地的決策者、科學(xué)家、育種專家和農(nóng)民參與。國(guó)際牲畜研究所的塞勒在會(huì)議上說(shuō),來(lái)自北方的高產(chǎn)品種在短期內(nèi)生產(chǎn)了更多的肉、奶和蛋,為農(nóng)民創(chuàng)造了更大的利益。但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,它們將造成一系列嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)因素,因?yàn)樗鼈冎械拇蟛糠制贩N無(wú)法應(yīng)對(duì)不可預(yù)知的環(huán)境變化或?yàn)榱藵M足需求,大量進(jìn)口牲畜的同時(shí)引起的當(dāng)?shù)丶膊”┌l(fā)。
很多專家預(yù)測(cè),烏干達(dá)的本地產(chǎn)的長(zhǎng)角牛(因其優(yōu)美而巨大的角而出名)將在20年內(nèi)滅絕,因?yàn)樗鼈兊牡匚徽谘杆俚乇换魻査固狗N乳牛取代。塞勒表示,然而,在最近的干旱期,那些繼續(xù)喂養(yǎng)長(zhǎng)角牛的農(nóng)夫能走到距離更遠(yuǎn)的水源,而那些改喂進(jìn)口品種的農(nóng)民卻失去了他們的全部牧群。
據(jù)聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織說(shuō),全世界有10億人口(幾乎占全世界人口總數(shù)的六分之一)涉及到畜牧業(yè)養(yǎng)殖,對(duì)70%的鄉(xiāng)下窮人來(lái)說(shuō),牲畜是他們的大部分收入來(lái)源。此次會(huì)議是第一個(gè)國(guó)際性動(dòng)物遺傳資源技術(shù)大會(huì),塞勒在會(huì)議上說(shuō):“對(duì)可以預(yù)知的未來(lái)來(lái)說(shuō),牲畜仍意味著無(wú)數(shù)人可以避免絕對(duì)的貧窮?!?
他指出,已經(jīng)在歐洲、美國(guó)、中國(guó)、印度和部分拉丁美洲國(guó)家建立了基因庫(kù)。但是非洲這些品種的消失是個(gè)嚴(yán)肅問(wèn)題,因?yàn)檫@是一個(gè)生物多樣性最豐富的地區(qū)。塞勒表示,另一個(gè)解決這個(gè)問(wèn)題的方法是通過(guò)國(guó)際“前景基因組”合作,找出有助于預(yù)知哪些動(dòng)物品種更適合全球的不同環(huán)境的方法。