我們先看看它可能的意思，比如軟件定義網絡(SDN)。在網絡領域，升級到SDN后，IT團隊可以動態并可編程配置與塑造邏輯網絡層，還可以通過遠程控制來維護底層物理網絡(以及其它設備)。
一旦基礎設施變得可以遠程編程，通過軟件進行定義，它將獲得新的靈活性。網絡變更不再會讓整個系統戛然而止，也再不用手動移動線纜，不用對設備一臺一臺地更新配置文件了。之前需要花費一個周末的繁雜操作已可簡化為一鍵切換狀態A/B，SDN重新定義了網絡的可維護性。
這種遠程可編程特性將為整體環境帶來第三方智能與優化(所有堆積的服務器資源可能被大數據應用所用)。虛擬化是朝數據中心邁進了很好的一步，將物理的基礎設施抽象為總資源池，可以更好地關注邏輯層面的工作負載。利用可對資源的軟件甚至硬件的可編程特性，可以更有彈性地配置和建立架構，完善連通性、安全性、性能以及數據保護方案。
軟件定義意味著所有關鍵的非服務器IT基礎設施(如網絡、存儲與安全性)都可以通過軟件來實現，同時伴隨著效率、自動化、靈活性與服務質量的提升增益。在流行的SDDC版本中，完整的數據中心幾乎所有的資源都可以通過軟件來定義，并完全托管在虛擬化計算環境中。
簡單的用軟件實現還不夠資格被稱做“軟件定義”；這個詞同樣適合用于整個服務資源(如網絡或存儲)。只要擁有支持SDN的網絡交換機，適用于軟件定義基礎設施的硬件與固件解決方案必然會出現。換句話說，模塊化的(可能是專有或高度專業化的)物理資源池將被精心配置，用以實現彈性調整、動態分配與可編程配置。
軟件定義的生態是什么?企業為什么需要他們？對于目前任何一個企業單位，通過虛擬化來支持業務的增長已變得越來越關鍵，所以它可以用以創建和部署優化的IT基礎設施， 通過提高這些服務的速度和效率可幫助企業獲得競爭優勢和更高的價值及盈利能力。“多快好省”是顛撲不破的真理。
趨向大集成、共享、高效
企業正在改變他們與客戶互動的方式， 把移動、社交、大數據和分析平臺這些面向大眾的新系統與傳統的后端IT系統相集成。通過這些平臺幫助企業共享數據，使決策更快速，過程更有效率，并且能改善客戶的直觀感受。
但是，這樣整合新技術也給IT管理出了個前所未有的難題。依據云最適合特定資源調配和要求最佳性能水平和運輸成本來看，按照已有的方式建設傳統的大規模數據中心效率會很低，過程也會很復雜。
軟件定義的生態會使數據中心更可定制化并更有效。對于所有應用程序使用相同的方式，標準和不加區分的資源的方式將無法勝任，取而代之的是根據工作負載類型、業務規則和資源的可用性，這樣一種完全不一樣的基礎設施構架。
一旦這些業務規則與資源就位，最佳實踐是統籌如何構建、部署、規模化和優化這些服務，而這些服務是基于業務的需要去平衡和構建連接我們各個工作負載之間的工作負荷和資源。工作負載是使用模型和資源來定義和組合的，同時通過業務規則和策略來管理和部署。
軟件定義的六大核心優勢與價值
軟件定義的生態提供了多種核心優勢。采用軟件定義生態的企業的IT運營，到現在為止，主要還是通過傳統的手工處理。
從上世紀90年代以來，當技術供應商認識到金融市場的軟件比硬件更有價值后，非常多的IT供應商一直在摸索并試圖將自己定義為軟件公司。到2010年，這種狂熱達到頂峰狀態，供應商開始把他們的解決方案定義為“軟件定義”。這些名字從軟件定義網絡(SDN)開始，隨后很快出現軟件定義數據中心(SDDC)。不久，存儲行業也加入這個熱潮并以軟件定義存儲(SDS)命名。
自給自足的技術能力已成為科技行業發展的強大潮流和推動力。在提供處理、存儲、網絡和其它基本的計算資源之后，用戶能夠部署和運行任意軟件，包括操作系統和應用程序。在這樣的環境下，用戶不需要管理或控制底層的云基礎設施，只需控制操作系統、存儲、和已部署的應用程序，或是有限控制的網絡組件(例如主機防火墻)。
一般情況下，集中的IT團隊容易創造出較高的期望值，正是由于這點，業務用戶可在基礎構架和運維團隊的幫助下，控制好技術驅動創新的步伐，并逐漸被賦予擁有自主技術工具的能力。在目前不確定和實現高性能的動態環境中，組織單位需要實現新層次的敏捷性才行。他們的策略必須適應不斷變化的環境，并通過不斷創新來創建競爭優勢。他們還必須利用新興的機遇促進靈活性和可擴展性的發揮，面對新的競爭對手，從而實現更高水平的成本效率、運行效能和生產力，以滿足客戶和股東的要求。
對于許多首席信息官（CIO）來說，他們的數據中心使其倍受煎熬。相對于它們容納的應用程序和硬件，它們已無法實現定期更換。靈活和敏捷的數據中心是亟待探索的關鍵要素。一個靈活的數據中心需要采用虛擬化技術，基礎設施要全自動化，還需要彈性 服務目錄和其他新興技術的融合來加快基礎設施建設的。與之相比，傳統的數據中心可能要求業務部門要等上幾個月甚至是一年，才可在瞬息萬變的市場機遇面前采取行動。靈活敏捷的數據中心讓高效率和低成本得以實現，以前幾個月才可完成的事情，現在幾個小時便能作到。
01
軟件定義生態與云計算相輔相成
越來越多的企業希望使用云計算，并加快業務創新，賦予他們的最終用戶，從而提高數據中心的總體效率。云通過新的消費模式交付，允許這些目標按需應變的資源訪問到自助服務所提供的服務，并按使用量來支付你所需要的服務。雖然企業通常認為云平臺提供IT服務，他們還應該考慮到如何使用最優的資源使業務利益最大化，以此來部署這些工作的負載。
軟件定義生態是數據基礎設施、企業和云服務提供商，必須依托這些才能建立提供最有效的、可伸縮的云解決方案。結合云計算轉換能力與軟件定義生態的優勢，為使云計算的工作負載達到最優的性能、具備可靠性和可伸縮性。軟件定義生態成為業內領先的技術，更多的企業將運用它來增強他們的云基礎設施。
然而，并非所有的工作負載都將被以云計算服務的方式來部署。自動化、集成和優化的好處是一個軟件定義生態，可以提供也可實現傳統的、非云的環境。通過在非云的工作負荷下投資軟件定義生態，企業可為將來的云基礎設施打下基礎，也給眼前的業務帶來立竿見影的裨益。
02
是必然，并非偶然
為什么企業的基礎設施需要打造成為軟件定義生態？為什么傳統的基礎設施從長遠角度考慮是對業務不利，我們發覺有以下幾個原因：
IT部門發現，如果不采用軟件定義環境的綜合考慮，未來將越來越難以滿足企業的需求，而花更多的預算來維護現有的老舊硬件和基礎設施通常指的是舊的硬件和小型機，而不是創新和構建新的解決方案。數據中心專業化所產生的對技能的更高需求和獨立管理的需要，可能會臺高人員的勞動力成本。
業務需求優先級別的錯誤排序或級別設定，會直接導致基礎設施資源的使用效率低下。德國工業4.0在2013年提出的一個核心內容就是，如果要通過軟件實現業務智能化，畢竟我們很難預知商機何時出現，而要花上幾周才能完成服務器部署很可能使企業錯失商業良機。 使用不同的技術快速地對不斷變化的環境和市場條件及時反應 ，意味著企業將擁有更多的增加營收和驅動創新的機會。
03
助力協同與專業化
目前，缺乏開放的基礎設施標準很大程度上阻礙了交互性的實現，同時增加了成本、局限了選擇范圍、也限制了系統方案提供商的生態系統。即便是有移動互聯網的前端整合，只因大多數IT環境的基礎設施和平臺使用了多個供應商，企業往往尋求能夠適應現有的模型，而無需增加基礎設施成本的解決方案。
從協同工作角度來看，很多新的工作負荷模式，如移動、社交和大數據分析，有時是由其它業務線部署和管理的，而IT部門直接參與其中的微乎其微。這使得IT流程和資源變得低效，阻礙了重要客戶數據和業務數據的整合。
當前的IT組織單位是高度專業化的，包括其服務器技術、虛擬化、云平臺、存儲環境和網絡基礎設施。這種專業度很強的人力成本對業務來說是極其昂貴的，企業將越來越難以找到合適的人員來實施和管理這些技術。
如果不考慮在新架構中的適用性，老舊的應用程序可能無法再繼續使用。除了那些本身就是基于云平臺產生的新的工作負載，軟件定義的目標就是結合舊的基礎設施和應用程序， 全方位地防止管理、數據和流程上的孤立分散，因為這些都會增加成本并使響應速度變慢。
04
企業數字化轉型的最佳實踐
接受軟件定義生態是個需循序漸進實現的過程。大多數公司的業務需求會經歷以下這些階段：虛擬化的普及和深化是第一個階段。許多企業盡管完成了服務器資源的虛擬化，但在他們的數據中心中（包括存儲或網絡）并沒有完全實現虛擬化部署。如果只對服務器虛擬化而沒有一個通用的整體框架，只能獨立工作的存儲和網絡就會舉步維艱并過于復雜，但開放虛擬化就將打破這些瓶頸，能加快技術的集成，并能為企業提供更多的選擇。
資源的智能調配是虛擬化后的第二階段。當企業用自動而非手動的方式構建和部署基礎設施組件時，自適應的流程開始響應，企業就可以直接在已知的規則和最佳實踐的基礎上設置并激活虛擬服務器、定義模板和工作負載的屬性。通過智慧的資產資源識別和智慧的資源調度，可以幫助企業輕松地根據不斷變化的業務策略，來配置基礎設施，并且平衡其資源供應與業務需求。
大數據處理能力的增強是第三階段。企業的IT部門可以漸漸不依賴于靜態的資源。它必須有能力實現在整個數據中心的環境下收集和共享所需的數據。企業需要構建一個可靈活擴展的基礎架構，以響應實時的事件，并支持及處理隨著產品和生產運帷的增加而產生的大量數據。
事務彈性擴展是第四階段。隨著數據量的增加和實時性，數據處理事務的數量和能力也伴隨著增加。工作負載需要有彈性事務擴展的能力，即基于不斷變化的業務需求無縫地擴張和收縮的能力。這些下一代的工作面對當前的IT基礎設施而言，將很大程度上依賴于對應用服務器的控制。
指令處理能力更靈活是第五階段。 隨著時實數據量的增加，處理數據的指令也會相應增加。工作負載需要更加靈活的指令處理能力，即能夠基于變化的業務需求，進行無縫縮放指令的能力。要將下一代工作負載規劃在現有的IT基礎設施中，這就對應用服務器的控制能力提出了更高的要求。
基于策略的優化是第五階段。基于策略的優化有助于企業根據組件來定義它的工作負載，比如應用程序服務器、數據庫和基礎設施，并定義治理、部署、擴展和優化這些工作負載的服務。隨著新的工作負載使用模式的出現，企業可以重復調用這些模式使IT基礎設施自動化調整以應對不斷變化的工作負載需求。
實現“能感知應用”的基礎設施，這是第六階段，也應該是我們的終極目標階段。服務等級目標和策略在軟件定義環境的推進過程中被部署和建立起來，所有的資源得以被自動調整到最佳的交付狀態。基礎設施基于服務水平目標，實現零服務級別影響，并且可以持續優化工作負載。根據實際的需求，實時分析預測最佳結果，可為工作指令匹配相應的基礎設施資源，確保最高優先級的工作也達到所需的服務水平。
05
技術實現業務變革
軟件定義生態提供了一 種“認知世界應用”的基礎設施，通過整合應用型專門人才可以滿足工作負載的獨特要求，例如傳統的三層應用程序、Web2.0服務和大數據。不同于那些只針對軟件定義的計算，只提供局部解決方案的IT供應商，軟件定義的存儲與網絡資源相結合的技術也是同樣重要的，不但為企業提供了一個多樣化的靈活的平臺，可優化工作負載性能水平，也更好地整合了資源。這特別有助于企業加速優化基礎設施的協調服務。
作為企業的一種戰略資產，數據中心必須支持離散的、獨立的、傭金式的擴張。出于各種原因，現在一般數據中心基礎設施并不支持這方面的需求。對于許多大型的多租戶的數據中心，客戶必須提前對未來的容量需求做好計劃，以確保未來有進一步需求時數據中心仍然有可用的資源。這種戰術需求并未提供給客戶所需的靈活性和控制力，以應對映射出目前多數企業單位業務特征的持續演變和發展的IT需求。決定數據中心發展方向的應該是客戶的發展進程與計劃，絕非數據中心本身。
不斷擴張的互聯網和全球網絡增大了對數據存儲空間、計算能力和復雜的網絡的需求。這種需求催生了對現有數據中心基礎設施的升級，從而增加了數據中心和企業的資本支出和營運開支。獨立的擴張是目前眾多數據中心供應商公認的增長模式。這種擴大也增加了聯結、統一和集中數據中心資源的復雜程度。但決定數據中心的承載能力的關鍵因素并不是建筑、房地產本身。即便是在中國房地產高速發展的泡沫經濟時期，這仍是筆低回報率的投資，因你建造的設施并沒反應出你的戰略規劃，或實際投入的成本。
現代商業發展是一個永恒的命題。為了克服不斷上升的對于資源池、簡化數據中心網絡和整體管理的需求所帶來的種種弊端，軟件定義數據中心(SDDCs)這一復雜的概念誕生了。這個概念可以幫助傳統的數據中心的用戶無縫地向上擴展他們現有的基礎設施，從而減少開銷。這也有助于統一服務器的存儲和網絡，以及簡化對所有資源的管理。SDDC有助于克服延展性、靈活性、可管理性和降低成本等方面的障礙，進而幫助企業和服務提供商更好地管理他們現有的數據中心和網絡。
更廣泛的互聯，更強的全球物流能力，越來越相互依存的經濟體系，這三方面已經引發了一場全球性的競爭，一場全球企業爭奪這有限市場中的潛在客戶的競爭。目前的IT部門由此正面臨越來越大的壓力——盡管面對的是捉襟見肘的預算撥款，安逸于過時的IT模式下工作的員工，也無時間或資源來讓員工了解新事物，但IT部門仍需在應用和解決方案上為一線業務提供強有力的支持。IT的改變在不斷進行，現有技術完全能幫助它實現業務變革的目標。
06
價值連城：敏捷、簡化、適應
軟件定義生態可以讓企業受益匪淺。設計的目標包括：
靈敏的反應。軟件定義生態能基于業務需求和企業的資源屬性迅速自動地將最有用的資源部署給新的工作負載。隨著新的解決方案的出現，它使業務線得以快速開發、部署、測試、再部署解決方案以加速軟件交付的周期。在確保開發人員和IT架構師專注于代碼編寫而不是基礎設施配置的前提下，軟件定義生態能夠將新業務上市的時間從幾周壓縮到幾天。這便加快了響應速度，加大了差異化，從而提高了競爭優勢。
簡化。軟件定義生態是自動執行的基礎設施優化和配置任務，而無須配置一系列專業的管理技能。通過免除許多專業級別的管理任務，企業將大幅降低運營成本，也更容易招到擁有匹配技能的員工。軟件定義生態針對成分復雜的資源提供了集中的、跨領域的管理，以確保服務水平和監控資源的利用率。除了能降低成本，在實施新的企業任務和應對更高價值的任務時，還可簡化并提高員工的工作效率。
適應性。 軟件定義生態可實現實時響應，以支持不斷變化的業務和客戶的需求。無論是波動的企業業務負載需求，或是不可預測的需求周期，還是業務需求發生變化，軟件定義生態都能自動重新配置資源，以確保優先將資源分配給最重要的工作負載。軟件定義生態不斷優化環境，使IT基礎架構最大限度地提高獲取業務成果的能力。適應性增強后，客戶滿意度和忠誠度也將得到提高。與傳統的基礎設施相比，這使企業更易于組建、管理和擴展，也能更快、更有效地提供云計算、大數據，提供分析、移動和社交商務服務。
