金華本地天然礦物質貯藏豐富,奶牛在金華畜牧業中具有重要的地位。為了充分利用本地天然礦物質資源,探索礦物質對奶牛生產性能的作用,特進行本項試驗,現將試驗結果報道如下。
1 材料和方法
1.1 試驗材料
試驗材料取自浙江省本地產的沸石等天然礦物原料,經加工后按一定比例配制成天然礦物飼料添加劑。天然礦物質及其飼料添加劑化學成份見表1。參試奶牛來自金華良種奶牛繁育場,挑選胎次、個體大小和產奶量等性狀基本相近的34頭泌乳奶牛,隨機分成對照組和試驗組,每組各17頭。
1.2 飼養管理
每天每頭奶牛的喂料和擠奶等工作,按常規進行。日喂3餐,粗干料和水自由采食,每天早晚各擠奶1次。
1.3 試驗設計
試驗分預試期10ｄ和正試期30ｄ。試驗組奶牛在預試期平均每頭添加天然礦物質添加劑275ｇ ｄ,由少到多逐步等量遞增,至10ｄ后達到每頭500ｇ/ｄ,添加劑與精料混合均勻飼喂。對照組奶牛精料中不加添加劑。
1.4 項目測定
參試奶牛每天早上測定產奶量,間隔10ｄ測定1次乳脂率(Ｆ),并對產奶量進行乳脂率4%標準化校正。
1.5 分析處理
利用有重復混合模型,把效應分為固定效應和隨機效應。該次試驗中固定效應為試驗處理效應ＴＲＴ(對照組和試驗組)、測定日效應Ｄ和懷孕狀況效應Ｐ(分為空懷和懷孕)。為了消除分娩與測定日間隔時間Ｔ、正試期前產奶量平均值ＢＭ和懷孕天數ＰＤ對試驗期產奶量的影響,采用協方差分析進行統計校正。由于胎次效應包含于奶牛個體Ｃ內,故該效應可不考慮。隨機效應為Ｃ(ＴＲＴ)。利用ＳＡＳ軟件進行混合模型ＭＩＸＥＤ有重復(ＲＥＰＥＡＴＥＤ)測定統計分析。因此對校正奶Ｙ可建立如下數學模型:
Ｙｉｊｋｌｍ=ｕ+ＴＲＴi+Ｃｉｊ+Ｄｋ+Ｐｌ+(ＴＲＴ×Ｄ)ｉｋ+ｂ1Ｔijklm+ｂ2ＢＭijklm+ｂ3ＰＤijklm+eijklm
其中ｉ=1,2;ｊ=1,2,…,34;ｋ=1,2,3;ｌ=1,2。
式中:Ｙｉｊｋｌｍ=第ｉ個處理第ｊ頭奶牛第ｋ個測定日第ｌ種懷孕狀況第ｍ個校正奶測定值;ｕ=當Ｙｉｊｋｌｍ為零時的總體平均數(未校正總體平均產奶量);ＴＲＴｉ=第ｉ個試驗處理;Ｃｉｊ=第ｊ頭奶牛第ｉ個處理;Ｄｋ=第ｋ個測定日;Ｐｌ=第ｌ種懷孕狀況;ｂ1=校正奶對分娩與測定日間隔的偏回歸系數;Ｔｉｊｋｌｍ=第ｊ頭奶牛第ｉ個處理第ｋ個測定日第ｌ種懷孕狀況第ｍ個分娩與測定日間隔;ｂ2=校正奶對正試期前產奶量的偏回歸系數;ＢＭｉｊｋｌｍ=第ｊ頭奶牛第ｉ個處理天第ｋ個測定日第ｌ種懷孕狀況第ｍ個正試期前產奶量平均值;ｂ3=產奶量對懷孕天數的偏回歸系數;ＰＤｉｊｋｌｍ=第ｊ頭奶牛第ｉ個處理第ｋ個測定日第ｌ種懷孕狀況第ｍ個懷孕天數;ｅｉｊｋｌｍ=隨機誤差。乳脂率Ｆ可建立如下數學模型:Ｆｉｊｋｌｍ=ｕ十ＴＲＴｉ+Ｃｉｊ+Ｄｋ+Ｐｌ+(ＴＲＴ×Ｄ)ｉｋ+ｂ1Ｔｉｊｋｌｍ+ｂ2ＢＭｉｊｋｌｍ+ｂ3ＰＤｉｊｋｌｍ十ｅｉｊｋｌｍ式中各字母含義同上。2 結果與分析
2.1 校正奶方差分析及其最小二乘均數比較結果
方差分析及最小二乘均數比較結果見表2,3。由表2可知,效應Ｄ達ｐ=0.0134顯著水平,ＢＭ極顯著(ｐ<0.01),ＴＲＴ×Ｄ達ｐ=0.0667顯著水平,ＴＲＴ達=0 1948顯著水平。由表3可知,試驗組校正奶比對照組提高4.91%。經計算,Ｔ、ＢＭ和ＰＤ偏回歸系數分別為-0.0009、0.3552和0.0025,其標準誤分別為0 0015、0.0311和0.0058。
2 2 乳脂率和測定日方差分析及其最小二乘均數比較結果
方差分析及最小二乘均數比較結果見表4,5。由表4可知,效應Ｄ極顯著(ｐ<0.01),ＴＲＴ達顯著(ｐ<0.05),ＢＭ達顯著(ｐ<0.05),ＰＤ達ｐ=0.0619顯著水平。由表5可知,試驗組乳脂率最小二乘均數比對照組高0 17個百分點(ｐ<0.05)。經計算,Ｔ、ＢＭ和ＰＤ偏回歸系數分別為-9.875×10-5、-0.0147和0 0021,其標準誤分別為0.0003、0.0059和0.0011。由表6可知,Ｄ1與Ｄ2、Ｄ2與Ｄ3相比差異顯著(ｐ<0.05),Ｄ1與Ｄ3相比差異達極顯著(ｐ<0.01)。
3 小結與討論
試驗結果表明,由沸石等天然礦物質組成的奶牛飼料添加劑可提高校正奶4.91%,可見該添加劑有提高產奶量的趨勢。原因可能是使奶牛瘤胃飼料充分發酵,使瘤胃中微生物合成量提高,從而提高了產奶量。正試期以前產奶量對校正奶影響較大(ｐ<0.01),這表明在進一步的奶牛飼養對比試驗中必須排除各參試奶牛產奶量高低的影響。該添加劑可提高乳脂率0.17個百分點(ｐ<0.05),提高幅度較大。由上可知測定間隔日對乳脂率影響較大(ｐ<0.01),這表明參試牛群飼養管理尚不穩定。但由于試驗分析合理,可排除測定間隔日的影響,從而提高本次試驗的準確率。由上可知,隨著懷孕期的延長,乳脂率有升高趨勢(ｐ=0.0619),這與許多觀察結果相一致。由于本次試驗添加劑飼喂量僅設置了1個水平,因此,該添加劑的添加量還有待于進一步探討。
1 材料和方法
1.1 試驗材料
試驗材料取自浙江省本地產的沸石等天然礦物原料,經加工后按一定比例配制成天然礦物飼料添加劑。天然礦物質及其飼料添加劑化學成份見表1。參試奶牛來自金華良種奶牛繁育場,挑選胎次、個體大小和產奶量等性狀基本相近的34頭泌乳奶牛,隨機分成對照組和試驗組,每組各17頭。
1.2 飼養管理
每天每頭奶牛的喂料和擠奶等工作,按常規進行。日喂3餐,粗干料和水自由采食,每天早晚各擠奶1次。
1.3 試驗設計
試驗分預試期10ｄ和正試期30ｄ。試驗組奶牛在預試期平均每頭添加天然礦物質添加劑275ｇ ｄ,由少到多逐步等量遞增,至10ｄ后達到每頭500ｇ/ｄ,添加劑與精料混合均勻飼喂。對照組奶牛精料中不加添加劑。
1.4 項目測定
參試奶牛每天早上測定產奶量,間隔10ｄ測定1次乳脂率(Ｆ),并對產奶量進行乳脂率4%標準化校正。
1.5 分析處理
利用有重復混合模型,把效應分為固定效應和隨機效應。該次試驗中固定效應為試驗處理效應ＴＲＴ(對照組和試驗組)、測定日效應Ｄ和懷孕狀況效應Ｐ(分為空懷和懷孕)。為了消除分娩與測定日間隔時間Ｔ、正試期前產奶量平均值ＢＭ和懷孕天數ＰＤ對試驗期產奶量的影響,采用協方差分析進行統計校正。由于胎次效應包含于奶牛個體Ｃ內,故該效應可不考慮。隨機效應為Ｃ(ＴＲＴ)。利用ＳＡＳ軟件進行混合模型ＭＩＸＥＤ有重復(ＲＥＰＥＡＴＥＤ)測定統計分析。因此對校正奶Ｙ可建立如下數學模型:
Ｙｉｊｋｌｍ=ｕ+ＴＲＴi+Ｃｉｊ+Ｄｋ+Ｐｌ+(ＴＲＴ×Ｄ)ｉｋ+ｂ1Ｔijklm+ｂ2ＢＭijklm+ｂ3ＰＤijklm+eijklm
其中ｉ=1,2;ｊ=1,2,…,34;ｋ=1,2,3;ｌ=1,2。
式中:Ｙｉｊｋｌｍ=第ｉ個處理第ｊ頭奶牛第ｋ個測定日第ｌ種懷孕狀況第ｍ個校正奶測定值;ｕ=當Ｙｉｊｋｌｍ為零時的總體平均數(未校正總體平均產奶量);ＴＲＴｉ=第ｉ個試驗處理;Ｃｉｊ=第ｊ頭奶牛第ｉ個處理;Ｄｋ=第ｋ個測定日;Ｐｌ=第ｌ種懷孕狀況;ｂ1=校正奶對分娩與測定日間隔的偏回歸系數;Ｔｉｊｋｌｍ=第ｊ頭奶牛第ｉ個處理第ｋ個測定日第ｌ種懷孕狀況第ｍ個分娩與測定日間隔;ｂ2=校正奶對正試期前產奶量的偏回歸系數;ＢＭｉｊｋｌｍ=第ｊ頭奶牛第ｉ個處理天第ｋ個測定日第ｌ種懷孕狀況第ｍ個正試期前產奶量平均值;ｂ3=產奶量對懷孕天數的偏回歸系數;ＰＤｉｊｋｌｍ=第ｊ頭奶牛第ｉ個處理第ｋ個測定日第ｌ種懷孕狀況第ｍ個懷孕天數;ｅｉｊｋｌｍ=隨機誤差。乳脂率Ｆ可建立如下數學模型:Ｆｉｊｋｌｍ=ｕ十ＴＲＴｉ+Ｃｉｊ+Ｄｋ+Ｐｌ+(ＴＲＴ×Ｄ)ｉｋ+ｂ1Ｔｉｊｋｌｍ+ｂ2ＢＭｉｊｋｌｍ+ｂ3ＰＤｉｊｋｌｍ十ｅｉｊｋｌｍ式中各字母含義同上。2 結果與分析
2.1 校正奶方差分析及其最小二乘均數比較結果
方差分析及最小二乘均數比較結果見表2,3。由表2可知,效應Ｄ達ｐ=0.0134顯著水平,ＢＭ極顯著(ｐ<0.01),ＴＲＴ×Ｄ達ｐ=0.0667顯著水平,ＴＲＴ達=0 1948顯著水平。由表3可知,試驗組校正奶比對照組提高4.91%。經計算,Ｔ、ＢＭ和ＰＤ偏回歸系數分別為-0.0009、0.3552和0.0025,其標準誤分別為0 0015、0.0311和0.0058。
2 2 乳脂率和測定日方差分析及其最小二乘均數比較結果
方差分析及最小二乘均數比較結果見表4,5。由表4可知,效應Ｄ極顯著(ｐ<0.01),ＴＲＴ達顯著(ｐ<0.05),ＢＭ達顯著(ｐ<0.05),ＰＤ達ｐ=0.0619顯著水平。由表5可知,試驗組乳脂率最小二乘均數比對照組高0 17個百分點(ｐ<0.05)。經計算,Ｔ、ＢＭ和ＰＤ偏回歸系數分別為-9.875×10-5、-0.0147和0 0021,其標準誤分別為0.0003、0.0059和0.0011。由表6可知,Ｄ1與Ｄ2、Ｄ2與Ｄ3相比差異顯著(ｐ<0.05),Ｄ1與Ｄ3相比差異達極顯著(ｐ<0.01)。
3 小結與討論
試驗結果表明,由沸石等天然礦物質組成的奶牛飼料添加劑可提高校正奶4.91%,可見該添加劑有提高產奶量的趨勢。原因可能是使奶牛瘤胃飼料充分發酵,使瘤胃中微生物合成量提高,從而提高了產奶量。正試期以前產奶量對校正奶影響較大(ｐ<0.01),這表明在進一步的奶牛飼養對比試驗中必須排除各參試奶牛產奶量高低的影響。該添加劑可提高乳脂率0.17個百分點(ｐ<0.05),提高幅度較大。由上可知測定間隔日對乳脂率影響較大(ｐ<0.01),這表明參試牛群飼養管理尚不穩定。但由于試驗分析合理,可排除測定間隔日的影響,從而提高本次試驗的準確率。由上可知,隨著懷孕期的延長,乳脂率有升高趨勢(ｐ=0.0619),這與許多觀察結果相一致。由于本次試驗添加劑飼喂量僅設置了1個水平,因此,該添加劑的添加量還有待于進一步探討。
